军工科技第1032章 机器人类

类人型机器人也可以称作仿人型机器人。

是指模仿人的形态和行为而设计制造的机器人就是仿人型机器人一般分别或同时具有仿人的四肢和头部。

可以说自从有了机器人这个概念或者说设想后人类一直都渴望制造出了这样一款仿人型机器人。

它用后和我们人类一样的身躯和外形拥有皮肤毛发眼睛鼻子嘴巴耳朵甚至还拥有体温。

行动起来和人一样灵活自如并且比人类更加聪明应有独立的自我意识。

这当然是人们美好的想象几乎在大家的第一印象里机器人就该是这样的。

众多的影视剧也在不厌其烦的塑造大家心目中的机器人形象而这些影视作品之中经典的机器人角色也成了大家心目中机器人的模样。

不过想要制造出来这样一台机器人以目前地球上的技术还很难实现。

机器人的种类有很多一般根据不同应用需求被设计成不同形状如运用于工业的机械臂、轮椅机器人、步行机器人等。

而仿人机器人研究集机械电子计算机材料传感器控制技术等多门科学于一体可以说能代表着一个国家的高科技发展水平。

从机器人技术和人工智能的研究现状来看要完全实现高智能高灵活性的仿人机器人还有很长的路要走 而且人类对自身也没有彻底地了解更别说制造这种仿人型机器人了。

目前在仿人型机器人方面做的最好的应该是倭国还有来自米国的波士顿动力。

倭国可能是和其本身浓厚的XX文化影响所以主要从事的是仿人型机器人的研究尽可能的要制造出来的机器人更加的逼真。

尤其是在微表情以及仿真皮肤这块倭国一直走在前面。

至于波士顿动力这家公司的大名只要稍微关心一点科技资讯就一定会知道它。

这是一家专门从事机器人技术研发的科技公司其推出来了很多非常惊艳的机器人产品比如最早的机器骡子机器狗还有令人惊艳的Atlas机器人。

Atlas机器人是波士顿动力所研发的一款高仿真仿人型机器人它呢外形和人类肢体相似能够模拟人类的肢体动作比如走路跑步跳远调高甚至还能够主动躲避障碍或者是跨过障碍。

而更让人瞠目结舌的是其居然能做后空翻这可是连一般人无法完成的。

这款Atlas机器人强不强自然很强它的姿态控制和肢体运动以及平衡能力方面做的非常好。

但是这也仅此而已这只是仿人型机器人的基础可以说是基础中的基础。

我们不但要这种仿人型机器人能够和正常人一样灵活运动还要做出一些正常人无法做到的东西。

并且它要有和人一样甚至是超越人的思维能力。

这样一来就非常困难了。

吴浩他们其实也一直在往这方面发展并一直进行这相关技术积累。

比如他们的智能机械手臂智能仿生电子义肢智能机械外骨骼包括无人机所用的智能图形识别技术甚至包括最早的智能语音助手等等等等。

这些都可以运用在仿人型机器人上但仅仅有这些还不够这是一个非常复杂的系统性工程还需要继续深入的研究才行。

除了基础方面的吴浩他们或者说所有从事这种仿人型机器人研究的公司和科研团队也在时刻接受伦理道德的考验。

该不该让机器人有自我意识这也是全世界都在争论的一个问题。

当然了作为一家科技公司本着负责的原则在这方面吴浩他们一直非常保守那就是公司里面禁止任何未经批准的人工智能自我意识方面的研究工作。

在人类社会还没有做好准备之前这方面的研究必须得慎重人们还没有做好准备接受这种机器人类的出现。

当然了除了这种强人工智能现在科学家们还提出来了一种弱人工智能这方面在工业领域运用的十分广阔。

何为弱人工智能呢指那些不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器这些机器看起来像是智能的但是并不真正拥有智能也不会有自主意识。

换句话说这就是一台没有自我意识听话的智能机器类似于我们现在还在使用的电脑或者手机。

科学家们也将这种弱人工智能运用在了这种类人型机器人上试图想要制造一款能够听得懂人的指令并且能够完全服从替代人类工作的仿人型机器人。

目前在这一领域很多工作都在正想进行研究。

比如前面提到的倭国他们一直在从事这领域的研究力求能够制造出来在外形上乃至在活动上微表情上能够以假乱真的仿人型机器人。

倭国的专家们希望这种逼真的仿人型机器人能够替代人类进行一些工作。

比如服务类工作充当酒店饭馆服务员家庭保姆甚至是个人伴侣等等。

而米国的相关公司呢则是一直致力于仿人型机器人或者说这类智能机器人军事化的相关研究。

对于米国人来说除了股票最赚钱的就是军火。

所以最先进的技术往往都运用在军事上。

而且对于一个喜欢打仗喜欢战争的国家来说它更希望每场战争都能够胜利且以最小代价胜利。

而这种仿人型机器人呢则就可以很好的替代米军大兵投入到战场作战因此对于这一块非常重视。

很多知名的机器人技术研究公司都有米军的资助。

至于我们国内的一直致力于工业化机器人的研究工作。

随着我们国家劳动力成本不断上涨所以各大公司一直在从事这种能够替代工人进行工作的机器人研究工作。

因此在这方面一直走在社会前列。

只是在类人型机器人方面重视程度远远不够可能也和这个项目的巨大投入有关。

对于吴浩他们来说这个项目投入巨大肯定需要一个较长的投入研究周期短时间之内很难见到相关成果。

不过正如吴浩所说的那样这件事情不用着急慢慢来。

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